200 दिन चलती औसत से - पार -50 दिन चलती औसत से

तकनीकी विश्लेषण चलते हुए औसत। अधिकांश चार्ट पैटर्न मूल्य आंदोलन में बहुत भिन्नता दिखाते हैं व्यापारियों को एक सुरक्षा के समग्र रुझान का विचार प्राप्त करना मुश्किल हो सकता है एक साधारण विधि व्यापारी इसका मुकाबला करने के लिए उपयोग करते हैं जो चलती औसत लागू होते हैं एक चल औसत एक निर्धारित समय पर सुरक्षा की औसत कीमत सुरक्षा की औसत कीमत की साजिश रचने से कीमतों में कमी आती है एक बार जब दिन-दर-दिन उतार-चढ़ाव हटा दिया जाता है, तो व्यापारियों ने सही प्रवृत्ति की पहचान करने और संभावना बढ़ाने में बेहतर कि यह उनके पक्ष में काम करेगा अधिक जानने के लिए, मूविंग एवरेज ट्यूटोरियल पढ़ें। चलने की औसत विविधताएं विभिन्न प्रकार की औसत औसत चल रही हैं जो उनकी गणना के अनुसार भिन्न होती हैं, लेकिन प्रत्येक औसतन व्याख्या की जाती है कि यह एक समान है गणना केवल मूल्य के आधार पर भार के संबंध में भिन्न होती है, जो प्रत्येक मूल्य बिंदु के बराबर भार से बदलते हुए हाल के आंकड़ों पर रखा जा रहा है तीन सबसे आम चलती औसत के ypes सरल रेखीय और घातीय हैं। सरल मूविंग औसत एसएमए यह कीमतों की चलती औसत की गणना करने के लिए उपयोग की जाने वाली सबसे आम विधि है। यह केवल समयावधि के आखिरी समापन मूल्यों का योग लेता है और परिणाम को विभाजित करता है। गणना में प्रयुक्त होने वाली कीमतों की संख्या उदाहरण के लिए, 10-दिवसीय चलती औसत में, पिछले 10 बंद कीमतें एक साथ जोड़ दी जाती हैं और फिर 10 से विभाजित की जाती हैं, जैसा कि आप चित्रा 1 में देख सकते हैं, एक व्यापारी औसत कम जवाबदेह बनाने में सक्षम है गणना में इस्तेमाल की जाने वाली अवधि की संख्या में वृद्धि करके मूल्यों में बदलाव, गणना में समय की अवधि बढ़ाने से दीर्घकालिक प्रवृत्ति की ताकत का पता लगाने के सर्वोत्तम तरीकों में से एक है और यह संभावना है कि यह उल्टा होगा। कई व्यक्तियों का तर्क है कि औसत के इस प्रकार की उपयोगिता सीमित है क्योंकि डेटा श्रृंखला में प्रत्येक बिंदु के परिणामों पर समान प्रभाव पड़ता है, चाहे इसके क्रम में क्या होता है आलोचकों का तर्क है कि सबसे हालिया डेटा अधिक महत्व है rtant और, इसलिए, यह भी एक उच्च भार होना चाहिए इस प्रकार की आलोचना मुख्य कारकों में से एक है जो चलती औसत के अन्य रूपों के आविष्कार की ओर अग्रसर है। लाइनर भारित औसत यह चालू औसत सूचक तीन से कम आम है और बराबर भार की समस्या को हल करने के लिए प्रयोग किया जाता है रैखिक भारित चलती औसत की गणना एक निश्चित समय अवधि में सभी समापन मूल्यों का योग लेती है और उन्हें डेटा बिंदु की स्थिति से गुणा करके और फिर संख्या के योग से विभाजित करके गणना की जाती है अवधि के लिए, उदाहरण के लिए, पांच दिवसीय रेखीय भारित औसत में, आज की समाप्ति मूल्य पांच गुणा करके, कल के चार और इतने पर है जब तक अवधि अवधि में पहले दिन तक नहीं पहुंच जाता है ये संख्या एक साथ जोड़ दी जाती है और विभाजित हो जाती है मल्टीप्लायरों का योग। एक्सपेनेंशिअल मूविंग एएएमएमए यह चलती औसत गणना हाल के डेटा बिंदुओं पर एक उच्च वजन रखने के लिए एक चौरसाई कारक का उपयोग करती है और इसे रेखीय से ज्यादा कुशल माना जाता है भारित औसत गणना की समझ रखने के लिए ज्यादातर व्यापारियों के लिए आम तौर पर जरूरी नहीं होता क्योंकि अधिकांश चार्टिंग पैकेज आपके लिए गणना करते हैं घातीय चलती औसत के बारे में याद रखना सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि सरल चलती औसत के सापेक्ष नई जानकारी यह जवाबदेही महत्वपूर्ण कारकों में से एक है, क्योंकि यह कई तकनीकी व्यापारियों के बीच चलती औसत पसंद है जैसा कि आप चित्रा 2 में देख सकते हैं, 15-अवधि की ईएमए बढ़ जाती है और 15-अवधि की एसएमए की तुलना में तेजी से गिरता है यह मामूली अंतर नहीं लगता ज्यादा की तरह, लेकिन इसके बारे में जागरूक होना एक महत्वपूर्ण कारक है, क्योंकि यह वापसी को प्रभावित कर सकता है। मूविंग एवरेज मूविंग एवरेज की प्रमुख प्रयोगों का उपयोग मौजूदा रुझानों और प्रवृत्ति उल्लुओं की पहचान करने के साथ-साथ समर्थन और प्रतिरोध स्तर सेट करने के लिए भी किया जाता है। जल्दी से पहचानने के लिए कि क्या एक सुरक्षा चलती औसत की दिशा के अनुसार एक अपट्रेंड या डाउनट्रेंड में चल रही है या नहीं, जैसा कि आप चित्रा 3 में देख सकते हैं, औसत ऊपर की तरफ बढ़ रहा है और इसकी कीमत ऊपर है, सुरक्षा एक अपट्रेंड में है, इसके विपरीत, नीचे की कीमत के साथ नीचे की ओर चलती हुई औसत औसत डाउनटरेंड संकेत करने के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है। गति का निर्धारण करने की एक अन्य विधि एक जोड़ी के क्रम को देखना है चलती औसत की तुलना में जब एक अल्पकालिक औसत एक लंबी अवधि के औसत से ऊपर है, तो प्रवृत्ति ऊपर है दूसरी तरफ, कम अवधि के औसत से ऊपर एक दीर्घकालिक औसत प्रवृत्ति में नीचे की ओर बढ़ता है। औसत औसत प्रवृत्ति उल्टा है दो मुख्य तरीकों से बनता है जब मूल्य एक चलती औसत से बढ़ता है और जब यह औसत क्रॉसओवर चलती है तब पहला सामान्य संकेत होता है जब कीमत एक महत्वपूर्ण चलती औसत से बढ़ जाती है उदाहरण के लिए, जब एक सुरक्षा की कीमत एक अपट्रेंड गिर गई एक 50-अवधि की चलती औसत से नीचे, जैसे चित्रा 4 में, यह एक संकेत है कि अपट्रेंड पीछे हो सकता है। प्रवृत्ति के उलट होने का दूसरा संकेत तब होता है जब एक चलती औसत दूसरे के माध्यम से पार करता है उदाहरण के लिए, जैसा कि आप चित्रा 5 में देख सकते हैं, मैं च 15 दिन की चलती औसत 50-दिवसीय चलती औसत से अधिक है, यह एक सकारात्मक संकेत है कि मूल्य में वृद्धि शुरू हो जाएगी। यदि गणना में इस्तेमाल की जाने वाली अवधि अपेक्षाकृत कम है, उदाहरण के लिए 15 और 35, यह एक संकेत कर सकता है शॉर्ट-टर्म ट्रेंड रिवर्सल दूसरी तरफ, जब अपेक्षाकृत लंबे समय के फ्रेम के साथ दो औसत 50 और 200 से अधिक हो जाते हैं, उदाहरण के लिए, यह प्रवृत्ति में एक दीर्घकालिक बदलाव का सुझाव देने के लिए प्रयोग किया जाता है। समर्थन और प्रतिरोध स्तर यह एक ऐसा स्टॉक देखने को असामान्य नहीं है जो इसकी गिरावट को रोकना पड़ रहा है और एक बार एक बड़ी चलती औसत का समर्थन करता है जब एक प्रमुख चलती औसत के माध्यम से एक कदम तकनीकी व्यापारीओं द्वारा एक संकेत के रूप में उपयोग किया जाता है प्रवृत्ति उलटा रही है उदाहरण के लिए, यदि 200 दिनों की औसत औसत से नीचे की दिशा में कीमत टूट जाती है, तो यह एक संकेत है कि अपट्रेंड रिवर्सिंग हो रही है। मौन की औसत एक सुरक्षा में रुझान का विश्लेषण करने के लिए एक शक्तिशाली उपकरण है, वे उपयोगी आधार प्रदान करते हैं ort और प्रतिरोध अंक और प्रयोग करने में बहुत आसान है चलने की औसत बनाने के दौरान उपयोग किए जाने वाले सबसे आम समय के फ्रेम 200-दिन, 100-दिन, 50-दिवसीय, 20-दिन और 10-दिन हैं 200-दिवसीय औसत माना जाता है एक कारोबारी वर्ष का एक अच्छा उपाय, एक आधा वर्ष का 100 दिवसीय औसत, एक वर्ष का एक चौथाई का 50 दिन का औसत, एक महीने का 20-दिन का औसत और दो सप्ताह की 10-दिवसीय औसत। औसत चलते हुए तकनीकी व्यापारियों ने कुछ शोर को सुचारू रूप से बाहर कर दिया है जो कि दिन-प्रतिदिन की कीमतों में बढ़ोतरी होती है, जिससे व्यापारियों को मूल्य प्रवृत्ति का स्पष्ट नज़र आता है अब तक हम चार्ट और औसत के माध्यम से मूल्य आंदोलन पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं अगले भाग में , हम मूल्य आंदोलन और पैटर्न की पुष्टि करने के लिए इस्तेमाल की जाने वाली कुछ अन्य तकनीकों को देखेंगे। मैं 50-दिवसीय, 100-दिवसीय और 200-दिवसीय चलती औसत के बारे में सुनता रहता हूं, उनका क्या अर्थ है, वे एक दूसरे से कैसे भिन्न होते हैं, और किस कारण होते हैं उन्हें समर्थन या प्रतिरोध के रूप में कार्य करने के लिए। संयुक्त राज्य अमेरिका के श्रम सांख्यिकी ब्यूरो द्वारा किए गए एक सर्वेक्षण में नौकरी रिक्तियों को मापने में मदद करने के लिए नियोक्ता से डेटा। संयुक्त राज्य अमेरिका के अधिकतम धनराशि को उधार ले सकता है ऋण की छत दूसरी लिबर्टी बॉण्ड अधिनियम के तहत बनाई गई थी। ब्याज दर जिस पर एक डिपॉजिटरी संस्था फेडरल रिजर्व में एक और डिपॉजिटरी संस्था को बनाए रखी गई निधियों को बख्शी करती है। एक सांख्यिकीय किसी दिए गए सुरक्षा या बाजार सूचकांक के लिए रिटर्न के फैलाव का उपाय या तो अस्थिरता मापा जा सकता है। 1 9 33 में अमेरिकी कांग्रेस ने बैंकिंग अधिनियम के रूप में पारित किया, जिसने वाणिज्यिक बैंकों को निवेश में भाग लेने से मना कर दिया। नॉनफ़ॉर्म पेरोल से बाहर किसी भी नौकरी खेतों, निजी घरों और गैर-लाभकारी क्षेत्र अमेरिका के श्रम ब्यूरो। औसत औसत क्रॉसओवर। औसत औसत क्रॉसओवर एक आम तरीका है जो व्यापारियों का उपयोग कर सकते हैं स्थानांतरण औसत एक क्रॉसओवर तब होता है जब तेजी से बढ़ते औसत यानी कम अवधि मूविंग एवरेज धीमा मूविंग औसत यानी लंबे समय की अवधि बढ़ते औसत जो कि तेजी से क्रॉसओवर माना जाता है या नीचे एक मंदी क्रॉसओव माना जाता है एपी एसपी डिपॉजिटरी रसीदों के नीचे चार्ट एक्सचेंज ट्रेडेड फंड एसपीआई 50-दिन के सरल मूविंग औसत और 200-दिवसीय सरल मूविंग औसत से पता चलता है कि इस मूविंग औसत जोड़ी को अक्सर बड़े वित्तीय संस्थानों द्वारा बाजार दिशा के एक लंबी दूरी के सूचक के रूप में देखा जाता है नोट करें कि दीर्घकालिक 200-दिवसीय सरल मूविंग एवरल एक अपट्रेंड में कितनी बार संकेत मिलता है कि बाजार काफी मजबूत है एक व्यापारी छोटे-छोटे 50-दिवसीय एसएमए 200 दिन के ऊपर पार कर जाने पर खरीद पर विचार कर सकता है एसएमए और इसके विपरीत, एक व्यापारी 50-दिवसीय एसएमए 200-दिवसीय एसएमए से नीचे पार करता है जब बेचने पर विचार कर सकता है। एसपी 500 के ऊपर चार्ट में, दोनों संभावित खरीद संकेत बहुत लाभदायक होते, लेकिन एक संभावित बेच संकेत होता एक छोटे से नुकसान होने का कारण यह ध्यान में रखें कि 50-दिवसीय, 200-दिवसीय सरल मूविंग औसत क्रॉसओवर एक बहुत ही लंबी अवधि की रणनीति है। उन व्यापारियों के लिए जब वे मुव्हिंग औसत क्रॉसओवर का इस्तेमाल करते हैं, तो 3 सरल मूविंग औसत क्रॉसओवर टैक्सी क्यू इस्तेमाल किया जा सकता है इसका एक उदाहरण वॉल-मार्ट डब्लूएमटी स्टॉक के नीचे दिए गए चार्ट में दिखाया गया है। 3 सरल मूविंग औसत विधि निम्नानुसार व्याख्या की जा सकती है। उपरोक्त उदाहरण में तेज एसएमए के पहले क्रॉसओवर, 10-दिवसीय एसएमए अगले तेज एसएमए 20-दिवसीय एसएमए में एक चेतावनी के रूप में कार्य करता है कि कीमतें प्रवृत्त हो सकती हैं हालांकि, आमतौर पर एक व्यापारी किसी वास्तविक खरीद या बेचने के ऑर्डर को नहीं रखता। इसके बाद, एसएमए के 10-दिवसीय तेज और धीमी गति के दूसरे क्रॉसओवर एसएमए 50-दिन, एक व्यापारी को खरीदने या बेचने के लिए ट्रिगर हो सकता है। 3 सरल मूविंग औसत क्रॉसओवर विधि का उपयोग करने के लिए कई रूप और तरीके हैं, कुछ नीचे दिए गए हैं। एक अधिक रूढ़िवादी दृष्टिकोण मध्य SMA 20-दिवसीय तक इंतजार करना पड़ सकता है धीमी एसएमए 50-दिन से अधिक हो जाता है लेकिन यह मूल रूप से एक दो एसएमए क्रॉसओवर तकनीक है, तीन एसएमए तकनीक नहीं। एक व्यापारी एक आधा आकार खरीदने के लिए एक पैसा प्रबंधन तकनीक पर विचार कर सकता है, जब त्वरित एसएमए अगले त्वरित एसएमए पर चढ़ जाता है और फिर प्रवेश करता है अन्य एचएएल एफ जब तेज एसएमए धीमे एसएमए से अधिक हो जाता है, तो आधा के बजाय, एक तिहाई हिस्से को खरीदने या बेचने की स्थिति में जब त्वरित एसएमए अगले तेज एसएमए पर चढ़ जाता है, एक और तीसरा जब तेज एसएमए धीरे एसएमए पार करता है, और अंतिम तीसरा जब दूसरा तेज एसएमए धीमा एसएमए धीमा एसएएमए से बढ़ता है। चलती औसत क्रॉसओवर तकनीक जो 8 एक्सपोज़न्नेशन औसत घाटे का उपयोग करता है वह चलती औसत घातीय रिबन संकेतक है घातीय रिबन। औसत औसत क्रोसओवर को अक्सर व्यापारियों द्वारा देखा जाता है वास्तव में क्रोससवर्स अक्सर इसमें शामिल होते हैं चल रहे औसत कनवर्जेन्स डायवरर्जेंस एमएसीडी इंडिकेटर सहित सबसे लोकप्रिय तकनीकी संकेतक एमएसीडी देखें अन्य चलने वाली औसत एक ट्रेडिंग प्लान में सावधानीपूर्वक ध्यान रखने योग्य हैं। ऊपर दी गई जानकारी केवल सूचनात्मक और मनोरंजन उद्देश्यों के लिए है और यह ट्रेडिंग सलाह या किसी भी खरीदने या बेचने के लिए कोई आग्रह नहीं करता है स्टॉक, विकल्प, भविष्य, वस्तु, या विदेशी मुद्रा उत्पाद पिछले प्रदर्शन जरूरी भविष्य के प्रदर्शन का संकेत नहीं है सीई ट्रेडिंग स्वाभाविक रूप से जोखिम भरा है इस साइट द्वारा उपलब्ध कराई गई सामग्रियों और सूचनाओं का इस्तेमाल करने में अक्षमता या किसी विशेष या परिणामी क्षति के लिए उत्तरदायी नहीं होगी, पूर्ण अस्वीकरण देखें।