कैसे करने के लिए calculate चलती - औसत - शेयर - मूल्य

औसत चल रहा है। यह उदाहरण आपको सिखाता है कि Excel में एक समय श्रृंखला की चलती औसत की गणना कैसे की जा सकती है एक चलती औसत का प्रयोग रुझानों को आसानी से पहचानने के लिए चोटियों और घाटियों को आसानी से करने के लिए किया जाता है। सबसे पहले, हम अपने समय की श्रृंखला देखें। डेटा टैब पर, डेटा विश्लेषण पर क्लिक करें। नोट डेटा विश्लेषण बटन नहीं ढूँढ सकता विश्लेषण टूलपैक ऐड-इन को लोड करने के लिए यहां क्लिक करें। चलना औसत चुनें और OK.4 पर क्लिक करें। इनपुट रेंज बॉक्स पर क्लिक करें और श्रेणी B2 M2 चुनें। 5 अंतराल बॉक्स में क्लिक करें और टाइप करें 6.6 आउटपुट रेंज बॉक्स में क्लिक करें और सेल का चयन करें B3.8 इन मानों का ग्राफ़ करें। एक्सप्लैनेशन क्योंकि हम अंतराल को 6 निर्धारित करते हैं, चल औसत औसत पिछले 5 डेटा बिंदुओं का औसत है और वर्तमान डेटा बिंदु, नतीजतन, चोटियों और घाटियों को सुखाया जाता है ग्राफ बढ़ती हुई प्रवृत्ति को दर्शाता है एक्सेल पहले 5 डेटा बिंदुओं के लिए चलती औसत की गणना नहीं कर सकता क्योंकि वहां पर्याप्त पिछले डेटा बिंदु नहीं हैं। दोवें अंतराल के लिए चरण 2 से 8 दोहराएं और अंतराल 4. सम्मेलन ला अंतराल को रगड़ना, अधिक चोटियों और घाटियों को खत्म करना मुश्किल है अंतराल के छोटे, वास्तविक डेटा बिंदुओं के करीब चलती औसत। वॉल्यूम भारित औसत मूल्य VWAP. वॉल्यूम भारित औसत मूल्य VWAP. वॉल्यूम-वेटेड औसत मूल्य VWAP बिल्कुल है यह वॉल्यूम द्वारा भारित औसत मूल्य की तरह लगता है VWAP सभी व्यापारिक अवधि के डॉलर के मूल्य के बराबर है, वर्तमान दिन के लिए कुल ट्रेडिंग वॉल्यूम से विभाजित है। गणना तब शुरू होती है जब ट्रेडिंग खोलता है और समाप्त होता है जब व्यापार बंद हो जाता है क्योंकि यह केवल मौजूदा ट्रेडिंग दिवस के लिए अच्छा है, अंतराल अवधि और डेटा गणना में उपयोग किया जाता है। टिकट बनाम मिनट। पारंपरिक VWAP टिक डेटा पर आधारित है जैसा कि कोई सोच सकता है, सक्रिय समय के दौरान सक्रिय प्रतिभूतियों के दौरान प्रत्येक मिनट के दौरान कई टिके ट्रेड होते हैं, इसमें 20-30 टिक होते हैं एक मिनट अकेले एक सामान्य स्टॉक एक्सचेंज कारोबार के दिन में 390 मिनट के साथ, कई शेयर प्रतिदिन 5000 से अधिक टिक्स के साथ समाप्त होते हैं हर दिन 5000 से अधिक शेयर कारोबार होता है और ये टिकटिक तेजी से बढ़ाना शुरू करना शुरुआती तौर पर कहने की जरूरत है, टिक डेटा बहुत संसाधन है। टिक डेटा के आधार पर वीडब्लैक के बजाय, इंट्राडे अवधि 1, 5, 10, 15, 30 या 60 मिनट के आधार पर इंट्राडे VWAP प्रदान करता है ध्यान दें कि VWAP परिभाषित नहीं है गणना की प्रकृति के कारण दैनिक, साप्ताहिक या मासिक अवधि के लिए नीचे देखें। VWAP गणना में पांच कदम शामिल हैं, सबसे पहले, अंतराल अवधि के लिए सामान्य मूल्य की गणना करें यह उच्च, निम्न और नज़दीकी सेकंड का औसत है, गुणा अवधि की मात्रा तीसरे द्वारा सामान्य मूल्य, इन मूल्यों का एक चलना कुल बनाओ यह एक संचयी कुल चौथा के रूप में भी जाना जाता है, कुल मात्रा संचयी मात्रा पांचवें भाग के रूप में जाना जाता है, कुल चलने वाले कुल मात्रा के भाग के कुल भाग को विभाजित करते हैं इसके बाद के संस्करण। आईबीएम डिविडिंग संचयी मूल्य-मात्रा में संचयी मात्रा में पहले 30 मिनट के लिए 1-मिनट के VWAP दिखाता है एक मूल्य स्तर का उत्पादन करता है जिसे मात्रा के आधार पर समायोजित किया जाता है पहला वीडएपीएपी मूल्य हमेशा विशिष्ट कीमत बीक एयूज वॉल्यूम अंश और बराबर में बराबर है, वे पहली गणना में एक-दूसरे को रद्द करते हैं नीचे दिए गए चार्ट आईबीएम की कीमतों के लिए वीडब्लैक के साथ 1 मिनट की सलाखों को दिखाते हैं, जो कि 127 36 से लेकर उच्चतम 126 67 तक पहले 30 मिनट के लिए कम है व्यापार का यह वास्तव में एक बहुत ही अस्थिर पहले 30 मिनट VWAP 127 21 से 127 09 से लेकर था और इस सीमा के मध्य में अपना समय बिताया था। बढ़ते औसत की तरह, VWAP लांग कीमत क्योंकि यह पिछले डेटा पर आधारित औसत है अधिक डेटा है, अधिक से अधिक अंतराल एक स्टॉक 3PM तक कुछ 331 मिनट के लिए व्यापार कर रहा है संचयी औसत के रूप में, यह सूचक 330 की अवधि बढ़ते औसत के जैसा है, यह पिछले डेटा का बहुत है, 1-मिनट के अंत में VWAP मूल्य दिन अक्सर करीब 3 9 0 मिनट चलती औसत के लिए समाप्ति मूल्य के बहुत करीब होता है दोनों चलती औसत उस दिन के लिए 1 मिनट की सलाखों के आधार पर होती है बंद होने पर, दोनों ही 3 9 0 मिनट के आंकड़ों पर आधारित होते हैं एक दिन पूरा दिन 390 मिनट चलने की तुलना नहीं कर सकता वें दिन वें दिन वीडएडएपी के लिए औसत ough 12 00 पीएम पर एक 3 9 0 मिनट चलती औसत में वीडब्ल्यूएपी के पिछले दिन से डेटा शामिल होगा, याद नहीं होगा, वीडब्लैक की गणना करीब 150 मिनट के कारोबार में खुले और अंत में नए सिरे से शुरू होती है, जो 12 00 पीएम से समाप्त हो चुकी है, इसलिए 12 00 में वीडब्ल्यूएपी की आवश्यकता होगी 150 मिनट की चलती औसत के साथ तुलना की जानी चाहिए। इस अंतराल के बावजूद, चार्टर्स VWAP को तुलनात्मक मूल्य की सामान्य दिशा निर्धारित करने के लिए वर्तमान मूल्य के साथ तुलना कर सकते हैं यह चलती औसत के समान काम करता है सामान्यतया, वीडएडब्ल्यूएपी और इंट्राडे की कीमतों के नीचे इंट्राडे की कीमतें गिर रही हैं जब वीडएडब्ल्यूएपी वीडब्ल्यूएपी के ऊपर दिन के उच्च-निम्न रेंज के बीच कहीं गिरती है, तो कीमतें दिन के लिए बाध्य होती हैं अगले तीन चार्ट बढ़ते, गिरने और फ्लैट वीडएडब्ल्यूएपी के उदाहरण दिखाते हैं। VWAP के लिए उपयोग। वीडएपीपी तरलता अंक की पहचान करने के लिए प्रयोग किया जाता है वॉल्यूम-वेटेड मूल्य माप के रूप में, VWAP मात्रा के आधार पर मूल्य स्तर को दर्शाता है यह बड़े ऑर्डर के साथ संस्थानों की सहायता कर सकता है यह विचार बाजार को बाधित करने के लिए नहीं है जब बड़ी खरीद या बेचने के आदेश VWAP मदद इन संस्थानों को एक बहुत ही कम समय अवधि के दौरान एक विशिष्ट सुरक्षा के लिए तरल और अतरल मूल्य अंक निर्धारित करते हैं। वीडएपीएपी का उपयोग व्यापारिक दक्षता को मापने के लिए भी किया जा सकता है सुरक्षा खरीदने या बेचने के बाद, संस्थान या व्यक्ति अपनी कीमत की तुलना वीडब्ल्यूएपी मानों से कर सकते हैं VWap मूल्य के नीचे निष्पादित किया गया एक अच्छा भर माना जाएगा क्योंकि सुरक्षा को कम से कम औसत मूल्य पर खरीदा गया था, इसके विपरीत, वीडब्ल्यूएपी के ऊपर निष्पादित विक्रय आदेश को एक अच्छी भर मानी जाएगी क्योंकि यह औसत से अधिक मूल्य पर बेचा गया था। वीडब्ल्यूएपी एक के रूप में कार्य करता है एक दिन के लिए कीमतों के लिए संदर्भ बिंदु जैसे, यह इंट्राएड विश्लेषण के लिए सबसे उपयुक्त है। चार्टर्ड इंट्राडे प्रवृत्ति का निर्धारण करने के लिए VWAP मूल्यों के साथ वर्तमान कीमतों की तुलना कर सकते हैं। वीडएडब्ल्यूएपी का इस्तेमाल सापेक्ष मान निर्धारित करने के लिए भी किया जा सकता है। नीचे दिए गए मूल्य VWAP मान उस दिन के लिए अपेक्षाकृत कम हैं या विशिष्ट समय VWAP मूल्य से ऊपर की कीमतें उस दिन या विशिष्ट समय के लिए अपेक्षाकृत अधिक हैं ध्यान रखें कि VWAP एक संचयी सूचक है, जिसका अर्थ है की संख्या डेटा अंक उत्तरोत्तर दिन भर में बढ़ता है 1 मिनट के चार्ट पर, आईबीएम में 90 डेटा अंक मिनट 11AM, 1PM और 210 अंकों के करीब 1 99 0 अंकों के आंकड़े होंगे, यह संख्या नाटकीय रूप से बढ़ जाती है क्योंकि दिन में विस्तार होता है यही कारण है कि वीडएपीएपी ने कीमतें उतारे हैं और दिन के विस्तार के रूप में यह अंतराल बढ़ जाती है। वॉल्यूम-वेटेड औसत मूल्य VWAP को सर्चचर पर एक ओवरले सूचक के रूप में प्लॉट किया जा सकता है, सुरक्षा प्रतीक दर्ज करने के बाद, एक इंट्राडे अवधि और एक श्रेणी का चयन करें यह एक दिन के लिए हो सकता है या चार्ट भरने वाला चार्टस्टिस्ट अधिक विस्तार चार्ट को भरने के लिए चुन सकते हैं चार्टर्ड को सामान्य स्तर की तलाश में 1 दिन का चयन कर सकते हैं वीडएडब्ल्यूएपी को एक दिन से अधिक समय पर प्लॉट किया जा सकता है, लेकिन संकेतक अगली खुली कीमत के लिए अगले खुले मूल्य से कूद जाएगा क्योंकि एक नया गणना अवधि शुरू होती है यह भी ध्यान रखें कि कभी-कभी VWAP मूल्य 45 -5 पर मूल्य चार्ट वीडब्ल्यूएपी से गिर सकता है, 45 8 से 47 की कीमत सीमा के साथ एक चार्ट पर दिखाया जाएगा, कभी-कभी एक पूरे दिन सीमा को विस्तारित करने की आवश्यकता होती है चार्ट पर VWAP VWAP मान हमेशा चार्ट के शीर्ष बाईं ओर प्रदर्शित होता है एक लाइव उदाहरण देखने के लिए नीचे दिए गए चार्ट पर क्लिक करें। बढ़ते औसत वे क्या हैं। सबसे लोकप्रिय तकनीकी संकेतकों के बीच, चलती औसत का उपयोग दिशा की गेज के लिए किया जाता है वर्तमान प्रवृत्ति हर प्रकार की चलती औसत जो आमतौर पर इस ट्यूटोरियल में लिखी गई है, एमए एक गणितीय परिणाम है, जो कि पिछले डेटा बिंदुओं की संख्या के आधार पर गणना की जाती है, एक बार निर्धारित की जाती है, जिसके परिणामस्वरूप औसत एक चार्ट पर प्लॉट लगाया जाता है ताकि व्यापारियों को आसानी से देख सकें हर वित्तीय बाजारों में निहित दिन-प्रतिदिन की कीमत में उतार-चढ़ाव पर ध्यान केंद्रित करने के बजाय डेटा। सरल चलती औसत एसएमए के रूप में जाना जाने वाला एक औसत चलती औसत का सबसे सरल रूप, गणना के एक निर्धारित सेट का अंकगणितीय मतलब मान उदाहरण के लिए, मूल 10-दिन की चलती औसत की गणना करने के लिए आप पिछले 10 दिनों से समापन कीमतें बढ़ा सकते हैं और फिर 10 के परिणाम को 10 में विभाजित करेंगे, चित्रा 1 में, अतीत के मूल्यों का योग 10 दिन 110 10 दिनों के औसत पर पहुंचने के लिए 10 दिनों की संख्या से विभाजित किया जाता है। यदि कोई व्यापारी 50-दिवसीय औसत को देखना चाहता है, तो उसी प्रकार की गणना की जाएगी, लेकिन इसमें अतीत के मूल्य शामिल होंगे 50 दिन 11 के नीचे होने वाले औसत से पिछले 10 डेटा पॉइंट्स को ध्यान में रखते हुए व्यापारियों को एक विचार मिलता है कि पिछले 10 दिनों के दौरान किसी परिसंपत्ति की कीमत कितनी है। शायद आप सोच रहे हैं कि तकनीकी व्यापारियों ने इस उपकरण को एक औसत चलने वाले औसत पर कॉल क्यों नहीं किया है सिर्फ एक नियमित मतलब यह है कि नए मूल्यों के रूप में उपलब्ध हो जाते हैं, सबसे पुराने डेटा अंक सेट से हटा दिए जाने चाहिए और नए डेटा बिंदुओं को उन्हें बदलने के लिए आना चाहिए, इसलिए डेटा सेट लगातार नए डेटा के लिए खाते में बढ़ रहा है क्योंकि यह हो जाता है उपलब्ध गणना की यह पद्धति यह सुनिश्चित करती है कि केवल वर्तमान जानकारी का आंकलन 2 चित्रा में हो, एक बार 5 का नया मान सेट में जोड़ दिया गया है, पिछले 10 डेटा बिंदुओं का प्रतिनिधित्व करने वाला लाल बॉक्स सही और अंतिम मान 15 टी से गिरा दिया है वह गणना क्योंकि 5 का अपेक्षाकृत छोटा मान 15 के उच्च मूल्य की जगह लेता है, तो आप इस स्थिति में 11 से 10 तक डेटा सेट कम की औसत देखने की उम्मीद करेंगे। क्या चलते हुए औसत की तरह दिखते हैं एक बार मान एमए की गणना की गई है, उन्हें एक चार्ट पर प्लॉट किया जाता है और फिर चलती औसत रेखा बनाने के लिए जुड़ा हुआ है ये कर्लिंग लाइन तकनीकी व्यापारी के चार्ट पर आम हैं, लेकिन उनका उपयोग कैसे किया जाता है इस पर बाद में काफी अधिक भिन्न हो सकते हैं जैसा कि आप देख सकते हैं चित्रा 3 में, गणना में इस्तेमाल की जाने वाली समयावधि की संख्या को समायोजित करके एक से अधिक चलती औसत को किसी चार्ट में जोड़ना संभव है ये घुमावदार रेखाएं पहले पर ध्यान भंग या भ्रामक लग सकती हैं, लेकिन समय के रूप में आप उन्हें आदी हो जाना पसंद करेंगे लाल रेखा बस पिछले 50 दिनों में औसत कीमत है, जबकि नीली रेखा पिछले 100 दिनों में औसत कीमत है। अब आप समझते हैं कि चलती औसत क्या है और यह कैसा दिखता है, हम एक अलग प्रकार का परिचय देंगे आगे बढ़ रहा एवे क्रोध और यह पहले उल्लिखित सरल चल औसत से भिन्न है कि कैसे जांच करते हैं। सरल चलती औसत व्यापारियों में बेहद लोकप्रिय है, लेकिन सभी तकनीकी संकेतकों की तरह, इसके आलोचक हैं कई व्यक्तियों का तर्क है कि एसएमए की उपयोगिता सीमित है क्योंकि प्रत्येक बिंदु डेटा श्रृंखला को वही भारित किया जाता है, चाहे अनुक्रम में यह क्या होता है, आलोचकों का तर्क है कि सबसे हालिया डेटा पुराने आंकड़ों की तुलना में अधिक महत्वपूर्ण है और अंतिम परिणाम पर इसका अधिक प्रभाव होना चाहिए। इस आलोचना के जवाब में, व्यापारियों ने शुरू करना शुरू कर दिया हाल के आंकड़ों के लिए और अधिक वजन, जिसके बाद से विभिन्न प्रकार की नई औसत के आविष्कार का कारण बन गया है, जिनमें से सबसे अधिक लोकप्रिय है घातीय चलती औसत ईएमए, आगे पढ़ने के लिए, भारित मूविंग औसत की मूल बातें देखें और एसएमए और एक EMA. Exponential मूविंग औसत घातीय चलती औसत एक प्रकार की चलती औसत है जो हाल के दामों को और अधिक वजन बढ़ाने के प्रयास में अधिक वजन देता है नई जानकारी के लिए ईपीन्सिव एएमए की गणना के लिए कुछ जटिल समीकरण सीखना कई व्यापारियों के लिए अनावश्यक हो सकता है, क्योंकि लगभग सभी चार्टिंग पैकेज आपके लिए गणना करते हैं, हालांकि, आप गणित के लिए बाहर गीके हैं, यहां EMA समीकरण है। सूत्र का उपयोग करते समय ईएमए के पहले बिंदु की गणना, आप देख सकते हैं कि पिछला ईएमए के रूप में उपयोग करने के लिए कोई मूल्य उपलब्ध नहीं है। यह छोटी सी समस्या सरल चलती औसत के साथ गणना शुरू करने और वहां से उपरोक्त फार्मूले से जारी रखने के द्वारा हल किया जा सकता है। आप एक नमूना स्प्रैडशीट में हैं जिसमें वास्तविक जीवन के उदाहरण हैं, जिनमें एक सरल चलती औसत और एक घातीय चलती औसत दोनों की गणना की जाती है। एएमए और एसएमए के बीच का अंतर अब जब आपको एसएमए और एएमए की गणना की जाती है, ईएएम की गणना को देखते हुए, ये कैसे इन औसतों की भिन्नता पर एक नजर डालते हैं, आप देखेंगे कि हाल के डेटा बिंदुओं पर अधिक जोर दिया गया है, जिससे इसे भारित औसत के ypex 5 में, प्रत्येक औसत में उपयोग की जाने वाली समयावधि की संख्या समान 15 है, लेकिन ईएमए बदलते कीमतों पर अधिक तेज़ी से प्रतिक्रिया देती है ध्यान दें कि कीमत बढ़ने पर एएमए का मूल्य कितना ऊंचा है, और तेजी से गिरता है एसएमए जब कीमत में गिरावट होती है यह मुख्य कारण है कि कई व्यापारिक एसएमए पर एएमए का उपयोग करना पसंद करते हैं। क्या अलग दिन का मतलब है बढ़ते औसत एक पूरी तरह से अनुकूलन सूचक है, जिसका मतलब है कि उपयोगकर्ता स्वतंत्र रूप से समय सीमा का चयन कर सकते हैं चाहते हैं कि औसत बनाते समय मूविंग एवरेज में उपयोग की जाने वाली सबसे सामान्य समय अवधि 15, 20, 30, 50, 100 और 200 दिन होती है, औसत बनाने के लिए इस्तेमाल होने वाले कम समय अवधि, अधिक संवेदनशील यह मूल्य परिवर्तनों के लिए होगा समय अवधि, कम संवेदनशील, या अधिक चिकनाई, औसत होगा आपकी चलती औसत की स्थापना के समय का उपयोग करने के लिए कोई सही समय सीमा नहीं है, यह पता लगाने का सबसे अच्छा तरीका है कि आपके लिए सबसे अच्छा काम किसका होता है च अलग समय अवधि जब तक आप अपनी रणनीति फिट बैठता है कि एक मिल