गणना - ढाल - ऑफ-द - चलती औसत

सवाल में पेपर उपलब्ध है, खंड 3 में बताया गया है कि कैलकुस का इस्तेमाल करते हुए, नौ और दो महीने की एसएमए प्रवृत्ति लाइनों को गणितीय मॉडल में बदल दिया जाता है, इसके बाद 3, 1 और 3 2 खंड में इस्तेमाल किया जा सकता है babelproofreader Jul 17 11 से 17 27. एक चलती औसत परिभाषा के अनुसार है, पिछले आंकड़ों के कुछ अंकों के औसत, निरंतर कार्य फ Mathbb को गणित के मामले में, हम साधारण मोटाई औसत एसएमए को विंडो आकार Mathbb ni w 0 से परिभाषित कर सकते हैं फ़ैशन हो.ज्यादा असल में फंक्शनल ग Mathbb को वित्तीय अनुप्रयोगों के मामले में होने की संभावना है, मथबब में विंडो आकार वाई के साथ एसएमए बस है। अब, निरंतर मामले के लिए, पथरी के मौलिक प्रमेय द्वारा, एसएमए के व्युत्पन्न बस है.और असतत मामले के लिए, अंतरफल का उपयोग करते हुए, हमारे पास है। यह ध्यान रखें कि एसएमए के व्युत्पन्न के लिए फार्मूला असतत और निरंतर मामले में एक समान है.अब, मैं वाक्य का उपयोग नहीं कर सकता कलकत्ता पी आप के साथ जुड़ा हुआ भी कुछ हद तक मेरे लिए ब्यौरा कुछ नहीं है, जो समझने के लिए कि लेखकों के मन में क्या था, एक संभावना है, हालांकि, यह है कि वे केवल उपरोक्त अवलोकन का अर्थ रखते हैं, हालांकि वित्तीय डेटा को कड़ाई से दिया जाता है, और समय पर लगातार नहीं, हम यह देखते हुए कि उपरोक्त अवलोकन से निम्नलिखित अच्छा तथ्य है। गणित को गणित करने के लिए केवल एक पूर्णांक समय-चरण पर परिभाषित समारोह होना चाहिए और गणित को गणित को गणित के किसी भी निश्चित मनमानी निरंतर विस्तार में रखना चाहिए, यह है कि च एक सतत कार्य है किसी भी पूर्णांक के लिए एफएनजीएन, जो एसएनए को परिभाषित करता है और अपने डेरिवेटिव्स की गणना करता है, फिर किसी भी पूर्णांक एन के लिए आवश्यक है कि फ्रेक बार wn D-bar wn। जो कहते हैं कि यह कोई फर्क नहीं पड़ता कि कलन एक असतत डोमेन पर परिभाषित कार्यों पर लागू नहीं किया जा सकता है जब एसएमए से निपटते हैं, असतत और निरंतर चित्रों को आप अभिन्न टाइमस्टेप में उनका मूल्यांकन करते हैं, तो उसी उत्तर देते हैं। औसत से वे क्या कर रहे हैं। सबसे लोकप्रिय तकनीकी संकेतकों के बीच वर्तमान प्रवृत्ति की दिशा को मापने के लिए ऋगियों का उपयोग किया जाता है। आम तौर पर इस ट्यूटोरियल में लिखा जाने वाला हर प्रकार की चलती औसत एमए एक गणितीय परिणाम है, जो गणना की गई है पिछले कई अंकों के आंकड़ों के अनुसार, एक बार निर्धारित होने पर, परिणामस्वरूप औसत चार्ट को चार्ट पर लगाया जाता है व्यापारियों को हर वित्तीय बाजारों में निहित दिन-से-दैनिक मूल्य में उतार-चढ़ाव पर ध्यान देने की बजाय खराब डेटा को देखने की अनुमति देने के लिए अनुमति देता है। सरल चलती औसत एसएमए के रूप में जाना जाने वाला चलती औसत का सरलतम रूप, गणना की जाती है मानों के किसी सेट के अंकगणितीय मतलब लेने के लिए उदाहरण के लिए, मूल 10-दिवसीय चलती औसत की गणना करने के लिए आप पिछले 10 दिनों से समापन कीमतें जोड़ सकते हैं और फिर 10 से परिणाम विभाजित करेंगे चित्रा 1 में, कीमतों का योग पिछले 10 दिनों के लिए 110 दिनों की संख्या 10 से 10 दिनों के औसत से विभाजित है यदि कोई व्यापारी बजाय 50-दिवसीय औसत देखना चाहता है, तो उसी तरह की गणना की जाएगी, लेकिन इसमें कीमतें शामिल होंगी ov पिछले 50 दिनों के दौरान पिछले 11 दिनों के औसत के परिणामस्वरूप पिछले 10 डेटा बिन्दुओं को ध्यान में रखा जाता है ताकि व्यापारियों को यह पता हो कि पिछले 10 दिनों के दौरान किसी परिसंपत्ति की कीमत कितनी है। शायद आप सोच रहे हैं कि तकनीकी व्यापारियों ने इस उपकरण को एक चलती औसत और न सिर्फ एक नियमित मतलब उत्तर यह है कि नए मान के रूप में उपलब्ध हो जाते हैं, सबसे पुराने डाटा अंक सेट से हटा दिए जाने चाहिए और नए डेटा बिंदुओं को उन्हें बदलने के लिए आना चाहिए, इसलिए डेटा सेट लगातार नए डेटा के लिए खाते में बढ़ रहा है क्योंकि यह उपलब्ध हो जाता है गणना की इस पद्धति से यह सुनिश्चित होता है कि केवल वर्तमान जानकारी का आंकलन 2 चित्रा में हो, जब एक बार 5 के नए मान को सेट में जोड़ दिया जाता है, तो पिछले 10 डेटा बिंदुओं का प्रतिनिधित्व करने वाला लाल बॉक्स सही और अंतिम 15 के मान को गणना से हटा दिया गया है क्योंकि 5 का अपेक्षाकृत छोटा मान 15 के उच्च मूल्य की जगह लेता है, तो आप इस मामले में 11 से 10 के बीच में डेटा सेट कमी की औसत देखने की उम्मीद करेंगे। क्या चल रहा है averag es की तरह दिखें एक बार एमए के मूल्यों की गणना की जाती है, वे एक चार्ट पर प्लॉट किए जाते हैं और फिर चलती औसत रेखा बनाने से जुड़े होते हैं ये कर्लिंग लाइनें तकनीकी व्यापारियों के चार्ट पर आम हैं, लेकिन इसका इस्तेमाल कैसे किया जा सकता है यह बाद में जैसा कि आप चित्रा 3 में देख सकते हैं, गणना में प्रयुक्त समय अवधि की संख्या को समायोजित करके एक चार्ट से ज्यादा चलती औसत जोड़ना संभव है ये कर्लिंग लाइनें पहली बार भंग या भ्रामक लग सकती हैं, लेकिन आप आदी हो जाएंगे समय के रूप में उनको लाल रेखा के रूप में जाना जाता है, केवल पिछले 50 दिनों में औसत कीमत है, जबकि नीली रेखा पिछले 100 दिनों में औसत कीमत है। अब आप समझते हैं कि चलती औसत क्या है और यह कैसा दिखता है, हम एक अलग प्रकार की चलती औसत का परिचय कराएंगे और यह पहले उल्लिखित साधारण चलती औसत से अलग कैसे होगा यह जांचें। सरल चलती औसत व्यापारियों में बेहद लोकप्रिय है, लेकिन सभी तकनीकी संकेतकों की तरह, इसके आलोचक कई हैं व्यक्तियों का तर्क है कि एसएमए की उपयोगिता सीमित है क्योंकि डेटा सीरीज़ में प्रत्येक बिंदु वही भारित होता है, चाहे अनुक्रम में ऐसा क्यों न हो, आलोचकों का तर्क है कि सबसे हालिया डेटा पुराने आंकड़ों के मुकाबले अधिक महत्वपूर्ण है और इसका अधिक प्रभाव होना चाहिए अंतिम परिणाम पर इस आलोचना के जवाब में, व्यापारियों ने हालिया आंकड़ों को अधिक वजन देना शुरू कर दिया, जिसके बाद से विभिन्न प्रकार की नई औसत का आविष्कार हुआ, जिसकी सबसे अधिक प्रचुर मात्रा में चलती औसत औसत ईएमए आगे पढ़ने के लिए है, देखें वेटेड मूविंग एवरेज की मूल बातें और एसएमए और एएमए में अंतर क्या है। एक्सपेन्नेएबल मूविंग एवरल एक्सपेंलेनेबल मूविंग एवरल एक्सपेंलेनेशन मूविंग एवरल एक प्रकार का चलती औसत है जो हाल की कीमतों के लिए अधिक जानकारी देता है ताकि वह नई जानकारी को अधिक संवेदनशील बना सके। ईएमए की गणना के लिए कुछ जटिल समीकरण कई व्यापारियों के लिए अनावश्यक हो सकता है, क्योंकि लगभग सभी चार्टिंग पैकेज आपके लिए गणना करते हैं लेकिन, आपके लिए गणित geeks वहाँ बाहर, यहाँ ईएमए समीकरण है। जब ईएमए के पहले बिंदु की गणना करने के लिए फार्मूला का उपयोग करते हुए, आप देख सकते हैं कि पिछले ईएमए के रूप में उपयोग करने के लिए कोई मूल्य उपलब्ध नहीं है। इस छोटी सी समस्या का आकलन शुरू करके एक सरल चल औसत और वहां से उपर्युक्त सूत्र के साथ आगे बढ़ रहा है हमने आपको एक नमूना स्प्रेडशीट प्रदान किया है जिसमें वास्तविक जीवन के उदाहरण शामिल हैं जिनमें एक सरल चलती औसत और एक घातीय चलती औसत दोनों की गणना की जाती है। एएमए और एसएमए के बीच अंतर अब कि आपको एसएमए और ईएमए की गणना कैसे की जाती है, इस बारे में बेहतर समझ है कि हम इन एएएक्स की गणना कैसे देखते हैं, इस पर ध्यान दें कि आप देखेंगे कि हाल के डेटा बिंदुओं पर अधिक जोर दिया जाता है यह भारित औसत का एक प्रकार चित्रा 5 में, प्रत्येक औसत में उपयोग की जाने वाली समयावधि की संख्या समान 15 है, लेकिन ईएमए बदलते कीमतों पर अधिक तेज़ी से प्रतिक्रिया देती है ध्यान दें कि जब ईएमए का प्राथमिक मूल्य सीई बढ़ रही है, और एसएमए की तुलना में तेजी से गिरता है जब मूल्य में कमी आ रही है यह जवाबदेही मुख्य कारण है कि कई व्यापारियों ने एसएमए पर एएमए का उपयोग करना पसंद किया है। क्या अलग-अलग दिन क्या चलते हैं औसत पूरी तरह से अनुकूलन सूचक है, जिसका मतलब है कि औसत बनाने के समय उपयोगकर्ता जो भी समय सीमा चाहते हैं, उन्हें स्वतंत्र रूप से चुन सकते हैं चलने की औसत में सबसे सामान्य समय अवधि 15, 20, 30, 50, 100 और 200 दिन है, औसत बनाने के लिए कम समय अवधि, अधिक संवेदनशील यह मूल्य परिवर्तनों के लिए होगा समय की अवधि अधिक, कम संवेदनशील या अधिक से अधिक सुगंधित हो, औसत हो जाएगा आपकी चलती औसत सेट करते समय उपयोग करने के लिए कोई सही समय सीमा नहीं होगी यह पता लगाने का सबसे अच्छा तरीका है कि कौन सबसे अच्छा काम करता है आप कई अलग-अलग समय के साथ प्रयोग करना है जब तक कि आप अपनी रणनीति को फिट नहीं कर पाते। चलती औसत की ढलान। चलती औसत की ढलान। यह एक एक्सेल प्रश्न की तुलना में एक गणित प्रश्न का अधिक हो सकता है, लेकिन मेरे पास है कोई सुराग क्या नहीं समीकरण हो सकता है, इसलिए। कॉलम सीआई में मेरे डेटा का एक दस अवधि चलती औसत है, कॉल बी में कॉल डी में, प्रत्येक पंक्ति में मैं चाहता हूं कि ढलान ढलान को उस चलती औसत का सही शब्द है जो मैं कल्पना करता हूं जहां चलती औसत मेरे पास ग्राफ पर फ्लैट दिखता है, कर्नल डी में संबंधित ढलान होगा 0 यदि स्थानांतरण औसत का ढलान ऊर्ध्वाधर नहीं था, लेकिन 45 डिग्री के कोण की तरह कहते हैं कि कॉल डी का मान 45 होगा। यह कर्नल डी में है मुझे उच्च विद्यालय में वापस जाने की ज़रूरत है। पुनः चलती औसत की ढलान। आपके पास समय से औसतन फ़ंक्शन है यदि आपके पास स्तंभ ए में औसत और कॉलम बी में औसत है, तो बी 3-बी 1 ए 3-ए 1 बिंदु A2, B2 पर ढलान लौटाएगा, ग्राफ़ के स्केलिंग से मिलान करने के लिए एक म्यूपीप्लीयर की आवश्यकता हो सकती है, एगोन को वापस करने के लिए, डीएजीआरएटीएएन बी 3-बी 1 ए 3-ए 1 गुणक।